فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


نشریه: 

مهندسی دریا

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    12
  • شماره: 

    24
  • صفحات: 

    125-115
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    782
  • دانلود: 

    180
چکیده: 

از جمله مشکلات مهم در مدل سازی پارامترهای مختلف هواشناسی و اقیانوس شناسی، محدودیت های موجود در روش های عددی و دانش ناقص بشر نسبت به فرآیند های فیزیکی موثر در آن ها است که باعث می شود در بسیاری موارد، نتایج این مدل ها با مقادیر واقعی فاصله قابل توجهی داشته باشد. یکی از راه حل های موثر در این مواقع برای کاهش خطای پیش بینی در مدل ها، استفاده از هم جوشی است. در این مطالعه روش هم جوشی درون یابی بهینه که مبتنی بر اصول آماری است مورد استفاده قرار گرفته است. هم چنین از روش کانادایی سریع برای تخمین طول مقیاس شده همبستگی در بهینه سازی هم جوشی مورد استفاده در مدل استفاده شد. مقایسه نتایج اجرای مدل ویوواچ3 با به کارگیری و بدون اعمال هم جوشی با داده های اندازه گیری شده محیطی سار در خلیج فارس نشان داد که با اعمال هم جوشی در مدل، خطای محاسبه ارتفاع موج به میزان قابل توجهی کاهش می یابد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 782

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 180 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

Balan Vladimir

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2021
  • دوره: 

    2
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    153-163
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    42
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

The extensions of the Riemannian structure include the Finslerian one, which provided in recent years successful models in various , elds like Biology, Physics, GTR, Monolayer Nanotechnology and Geometry of Big data. The present article provides the necessary notions on tensor Spectral data and on the HO-SVD and the Candecomp tensor decompositions, and further study several aspects related to the Spectral theory of the main symmetric Finsler tensors, the fundamental and the Cartan tensor. In particular, are addressed two Finsler models used in Langmuir-Blodgett Nanotechnology and in Oncology. As well, the HO-SVD and Candecomp decompositions are exempli , ed for these models and metric extensions of the eigenproblem are proposed.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 42

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    3 (پیاپی 29)
  • صفحات: 

    3-16
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    672
  • دانلود: 

    125
چکیده: 

در این مقاله روشی برای کاهش ویژگی در تصاویر ابرطیفی به منظور طبقه بندی این داده ها معرفی شده است که بر مبنای استخراج ویژگیهای جدید با ابعادی بسیار کمتر از ابعاد ویژگیهای نخستین عمل می کند. برای هر پیکسل از یک تصویر ابرطیفی یک تابع تقریب کسری گویای مجزا از طریق برازش بر منحنی پاسخ طیفی آن پیکسل تولید می شود. ضرائب چند جمله ایها ی صورت و مخرج این تابع به عنوان ویژگیهای جدید انتخاب می شوند. روش پیشنهادی بر ماهیت هندسی منحنیهای پاسخ طیفی تاکید و تمرکز دارد و بر این واقعیت تکیه می کند که ترتیب توالی نقاط در این منحنیها حاوی اطلاعات مفیدی است که توسط غالب روشهای استخراج ویژگی موجود، مورد توجه قرار نگرفته است. نتایج طبقه بندی با طبقه بند حداکثر احتمال حکایت از برتری صحت نتایج طبقه بندی به وسیله ویژگیهای معرفی شده در مقایسه با روشهای متعدد مورد بررسی دارد. به علاوه روش پیشنهادی قابلیت اعمال به تمام پیکسلهای تصویر به صورت همزمان را داراست.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 672

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 125 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    6
  • شماره: 

    11
  • صفحات: 

    11-26
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    908
  • دانلود: 

    209
چکیده: 

روش قطبش القایی طیفی (SIP) به عنوان یک روش ژئوفیزیکی، نقش مهمی در زمینه اکتشافات زیرسطحی از جمله هیدروژئوفیزیک، مسائل زیست محیطی، باستان شناسی و غیره دارد، با این وجود کاربرد این روش با محدودیت های جدی به دلیل اثر جفت شدگی الکترومغناطیس روبرو شده است. این اثر به دلیل القای جریان الکتریکی متناوب از طریق کابل جریان متصل به زمین رسانای الکتریکی است. این اثر القایی باعث تغییر پتانسیل الکتریکی ثبت شده بین دو نقطه پتانسیل می گردد، بطوری که عاملی بر پنهان ماندن پاسخ قطبش القایی زمین در پاسخ القای متقابل بوده و حتی می تواند طیف فاز را در فرکانس های کم تر از 100 هرتز آلوده سازد. از این رو ارائه مدلی برای توصیف رفتار طیفی مقاومت ویژه الکتریکی ساختارهای زیرسطحی در فرکانس های پایین به دلیل عدم شناخت کافی از رفتار طیفی اثرات جفت شدگی الکترومغناطیس سخت خواهد بود. در این پژوهش پیشرفت های اخیر در این ارتباط بررسی می شود. مطالعات اخیر نشان می دهد که پارامترهای رسانندگی زمین، فرکانس جریان تحریک و فاصله بین دو قطبی های جریان و پتانسیل رابطه ای مستقیم با اثر جفت شدگی الکترومغناطیس دارند. همچنین استفاده از چینش مناسب کابل جریان در آرایه های مختلف الکترودی می تواند در کاهش اثر جفت شدگی الکترومغناطیس موثر باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 908

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 209 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1386
  • دوره: 

    26
  • شماره: 

    4 (ویژه نامه فیزیک، ریاضی و آمار)
  • صفحات: 

    27-36
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    869
  • دانلود: 

    272
چکیده: 

سیگنال لرزه ای به هنگام انتشار در زمین به دلیل گذر از محیط هایی با ویژگی های کشسانی مختلف، محتوای بسامدی متغیر با زمان خواهد داشت. به بیان دیگر امواج لرزه ای عموما دارای ماهیتی ناپایا هستند. وجود مخازن هیدروکربور در مسیر انتشار امواج لرزه ای از جمله عواملی است که مولفه های بسامد بالای سیگنال لرزه ای را جذب کرده و پدیده ای بنام سایه بسامد پایین در مقطع لرزه ای ایجاد می کند. این پدیده در لرزه نگاری مستقیما نشانگر حضور هیدروکربور در منطقه است. وجود ناحیه خرد شده به خاطر گسلش عاملی دیگر برای کاهش بسامد غالب سیگنال لرزه ای است.هدف این مطالعه ردیابی ناهنجاری های بسامدی فوق در داده های واقعی حاصل از لرزه نگاری است. برای این منظور نشانگرهای بینابی لحظه ای داده های لرزه ای با استفاده از بیناب زمان- بسامد تبدیل موجک پیوسته و تبدیل فوریه زمان کوتاه محاسبه و نتیجه حاصل از آنها برای آشکارسازی مخزن هیدروکربور و گسل با یکدیگر مقایسه شده است. در مرحله بعدی برای افزایش سرعت محاسبات و استفاده از قدرت تفکیک بهینه تبدیل موجک پیوسته، نشانگر بسامد غالب لحظه ای مستقیما از مقیاس تعیین و بر روی همان مجموعه داده، اجرا شده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 869

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 272 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 1
نشریه: 

آب و خاک

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    35
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    567-581
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    130
  • دانلود: 

    40
چکیده: 

شناخت توزیع مکانی کربن آلی خاک یکی از ابزارهای کاربردی در پیشبرد مدیریت پایدار اراضی و محیط زیست می باشد. داده کاوی و مدل سازی مکانی همراه با تکنیک های یادگیری ماشینی به منظور بررسی میزان کربن آلی خاک مبتنی بر داده های سنجش از دور به صورت گسترده مورد توجه قرار گرفته است. هدف از این مطالعه، استفاده از تصاویر با دامنه طیفی مریی تا مادون قرمز حرارتی و داده های زمینی برای مدل سازی میزان کربن آلی خاک می باشد. با استفاده از الگوی نمونه برداری تصادفی156نمونه از خاک سطحی (30-0 سانتی متر) جمع آوری شد. داده ها به دو دسته 80 درصد برای آموزش و 20 درصد جهت اعتبارسنجی دسته بندی شدند و از سه الگوریتم یادگیری ماشین شامل جنگل تصادفی، کوبیست و رگرسیون حداقل مربعات جزیی برای براورد و تهیه نقشه کربن آلی خاک استفاده شد. متغیرهای کمکی جهت پیش بینی کربن آلی خاک شامل باندها و شاخص های منتج از سنجنده ی OLI و TIRS لندست 8 می باشد. به منظور کاهش حجم داده ها و انتخاب ویژگی هایی با بیشترین تاثیر بر براورد کربن آلی خاک، از روش آنالیز مولفه های اصلی استفاده شد. آنالیز مولفه های اصلی داده های سنجش از دور منجر به گزینش 4 متغیر کمکی TSAVI، RVI، Band10 و Band11 به عنوان موثرترین عوامل کمکی محیطی انتخاب گردیدند. همچنین مقایسه رویکردهای مختلف تخمین نشان داد که مدل جنگل تصادفی به ترتیب با مقادیر ضریب تبیین، خطای جذر میانگین مربعات و میانگین مربعات خطا 74/0، 17/0 و 02/0 بهترین کارایی را نسبت به سایر رویکردهای مورد استفاده در برآورد کربن آلی خاک سطحی در منطقه مطالعاتی ارایه نمود. به طور کلی نتایج این مطالعه بر قابلیت دادهای سنجش از دور و مدل یادگیری جنگل تصادفی در تخمین مکانی کربن آلی خاک به طور همزمان دلالت دارد. لذا می تواند به عنوان روشی جایگزین برای روش های مرسوم آزمایشگاهی در تعیین برخی ویژگی های خاک از جمله کربن آلی خاک مورد توجه قرار گیرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 130

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 40 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2000
  • دوره: 

    11
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    17-28
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    161
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 161

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1388
  • دوره: 

    16
  • شماره: 

    4 (پیاپی 37)
  • صفحات: 

    560-573
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    2085
  • دانلود: 

    291
چکیده: 

رنگ خاک یکی از مشخصات تفکیک کننده در بسیاری از سیستمهای طبقه بندی خاک می باشد. تعیین رنگ خاک بدون تکیه بر روش بصری، با استفاده از اندازه گیری بازتابهای طیفی امکان پذیر می باشد. هدف از این تحقیق ارزیابی داده های طیفی در برآورد رنگ خاک می باشد. مناطق خشک به علت دوره های طولانی روزهای آفتابی، رطوبت کم خاک و تنک بودن پوشش گیاهی دارای شرایط ایده ال برای تحقیقات دورسنجی و بکارگیری داده های ماهواره ای می باشد، بنابراین اراضی جنوب غرب دریاچه نمک آران به عنوان محل تحقیق انتخاب گردید. در این تحقیق از داده های لندست Tm در تاریخ خرداد ماه 1381 استفاده شد. با بررسی ترکیب های باندهای Tm ازجمله ترکیب باندی Tm4 قرمز؛ Tm3 سبز؛  Tm2آبی و پیمایش میدانی بیست سایت نمونه برداری که دارای پوشش گیاهی کمتر از دوازده درصد و سنگ و سنگریزه کمتر از پنج درصد بودند انتخاب گردید. سه سایت مربوط به خاکهای مرطوب (سطح آب زیرزمینی بالا) و شور و مرطوب بود که جهت مقایسه منحنی بازتاب طیفی آنها با خاکهای هفده سایت دیگر استفاده شد. از مرکز هر یک از این سایتها در مساحتی به ابعاد 3x3 پیکسل به فاصله معین چهار نمونه انتخاب گردید. اجزا رنگ مانسل، خصوصیات فیزیکی، شیمیایی و عوارض سطحی مانند سنگ، سنگریزه و پستی و بلندی سایت ها اندازه گیری شد. نتایج همبستگی بین باندهای سنجنده Tm و اجزا رنگ مانسل نشان می دهد که باندهای آبی، سبز و قرمز با اجزا رنگ مانسل دارای بالاترین همبستگی می باشند. بنابراین بطور کلی می توان نتیجه گرفت که اندازه گیری بازتاب طیفی نمونه های خاک نیز روشی است برای برآورد رنگ خاک، همچنین رابطه بین باندهای مریی لندست و رنگی که به روش چشمی اندزه گیری شده موید این می باشد که داده های ماهواره ای را می توان برای مطالعات خاکها و پدیده های زمین شناسی با اطمینان بکار گرفت. پیشنهاد می شود برای اندازه گیری دقیق رنگ خاک، بازتاب طیفی خاک در محدوده طیف مریی با اسپکترورادیومتر اندازه گیری شود.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2085

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 291 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

ZARE M. | KARIMI PARIDARI S. | SABZALI S.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2008
  • دوره: 

    10
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    146-152
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    470
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

In this paper the attenuation of Iranian strong motions is studied using Iranian strong motions database. This database comprises more than 6000 well recorded three-components data (analog and digital) for which the teleseismic source parameters were available, or calculated by the records. Here, the one-step regression method is used in order to develop the attenuation model. The Spectral values of the recorded strong motions in Iran are used to derive the empirical attenuation laws for different response Spectral ordinates at different site conditions. The empirical relationships are established for the Spectral acceleration as the function of moment magnitude, hypocentral distances, and constant parameter representing the site conditions. The data set consists of 87 three component accelerograms, all recorded in 1975-2003. In this paper the attenuation coefficients are in general accordance with the previous attenuation coefficients established for Iran. However, the Spectral values, obtained here, are greater in comparison with those gained by the previous studies (1999 and 2006). The difference might be due to selecting greater motions, recorded in the distances nearer to the seismic source.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 470

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    20
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    39-58
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    90
  • دانلود: 

    16
چکیده: 

با توجه به افزایش روزافزون اطلاعات و تحلیل دقیق آنها مسأله خوشه ­بندی که برای آشکارسازی الگوهای پنهان موجود در داده ­ها مورد استفاده قرار می­ گیرد، همچنان از اهمیت بالایی برخوردار است. از طرفی خوشه ­بندی داده ­های با ابعاد بالا با استفاده از روش­های سنتی پیشین دارای محدودیت ­های زیادی است. در مقاله حاضر، یک روش خوشه­ بندی گروهی نیمه­ نظارتی برای مجموعه ­ای از داده­ های پزشکی با ابعاد بالا پیشنهاد می ­شود. در فرموله­ سازی مسأله خوشه­ بندی اطلاعات نظارتی اندکی به عنوان دانش پیشین با استفاده از اطلاعات مربوط به تشابه و یا عدم تشابه (بصورت تعدادی زوج محدودیت­ های دوبه­ دو) در نظر گرفته می­شود. در ابتدا با استفاده از خاصیت تراگذری زوج محدودیت­ های دوبه ­دو را بر روی تمام داده ­ها تعمیم می ­دهیم. سپس با تقسیم فضای ویژگی به صورت تصادفی به چندین زیرفضای نابرابر ابعاد داده ­ها را کاهش می­ دهیم. خوشه­ بندی طیفی نیمه­ نظارتی مبتنی بر گراف لاپلاسی-p در هر زیر فضا بطور مستقل انجام می ­شود. سپس با استفاده از نتایج هر کدام یک ماتریس مجاورت، حاصل از تجمیع نتایج هر کدام (مبتنی بر یادگیری گروهی) ایجاد می ­شود. در نهایت با استفاده از چند عملگر جستجو روی زیرفضاها، بهترین زیرفضا، یعنی زیرفضایی که بهترین نتیجه خوشه­ بندی را دارد، می­ یابیم. نتایج آزمایشات متعدد بر روی چندین داده ­ی پزشکی با ابعاد بالا نشان می­ دهد که رویکرد پیشنهادی، عملکرد و کارآیی بهتری نسبت به روش ­های پیشین دارد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 90

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 16 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button